Приложения

Командный синтаксис SPSS-15 для построения моделей. В приложении приводится перечень команд трансформации и статистического анализа в SPSS, выполнение которых позволяет при наличии исходных данных получить расчетные показатели, а также таблицы с результатами моделирования. Синтаксис позволяет при необходимости быстро воспроизвести ход процесса моделирования, а также допускает легкую модификацию для построения аналогичных моделей на других данных, имеющих схожую структуру (либо на этих же данных, но по подгруппам респондентов). Дополнительно о синтаксисе SPSS можно прочитать на сайте www.spsstools.ru, или в руководстве пользователя по синтаксису (см. выше).

Внимание! Перед запуском синтаксиса необходимо определить пропущенные значения по всем переменным, чтобы они исключались из анализа и не искажали результатов расчета.

Вычисление показателей.

Вычисление числа членов семьи (это присутствует либо в переменной i1.o, либо в i1.n).

COMPUTE nfam=SUM(i1.o,i1.n).

Вычисление двоичной переменной «город» (если код 1 или 2, то это – город).

COMPUTE gorod=status<3.

Вычисление числа источников дохода (если код в этих переменных равен 1, значит респондент согласился, что у него есть такой источник дохода).

COMPUTE ndohod=SUM(0, if3=1, if6.1=1, if6.2=1,

if9.1a=1,

if9.2a=1,

if9.3a=1,

if9.4a=1,

if9.5a=1,

if9.6a=1,

if9.7a=1,

if9.8a=1,

if9.9a=1,

if9.91a=1,

if9.10a=1,

if10=1,

if11.3=1,

if12.1a=1,

if12.2a=1,

if12.3a=1,

if12.4a=1,

if12.5a=1,

if12.6aa=1,

if12.6ba=1,

if12.7a=1,

if12.8a=1,

if12.9a=1,

if1210ba=1).

Вычисление первого варианта индекса (наличие предмета (код=1), т.е. 1 мы умножаем на вес и на максимум из 0 или 10-«возраст». Если возраст предмета больше или равен 10 годам, мы берем не отрицательное значение, а 0, т.е. не учитываем данный предмет).

COMPUTE indexTDP=SUM( 0, (ic9.1a=1)*0.04*Max(0,10-ic9.1b),

(ic9.2a=1)*0.04*Max(0,10-ic9.2b),

(ic9.3a=1)*0.04*Max(0,10-ic9.3b),

(ic9.4a=1)*0.01*Max(0,10-ic9.4b),

(ic9.5a=1)*0.03*Max(0,10-ic9.5b),

(ic9.6a=1)*0.03*Max(0,10-ic9.6b),

(ic9.6.2a=1)*0.04*Max(0,10-ic9.6.2b),

(ic9.7a=1)*0.1*Max(0,10-ic9.7b),

(ic9.7.1a=1)*0.1*Max(0,10-ic9.7.1b),

(ic9.8a=1)*0.05*Max(0,10-ic9.8b),

(ic9.9a=1)*0.1*Max(0,10-ic9.9b),

(ic9.101a=1)*0.2*Max(0,10-ic9.101b),

(ic9.12a=1)*1*Max(0,10-ic9.12b)).

Вычисление второго варианта индекса ТДП. Тут мы не учитываем вес предмета.

COMPUTE indexTDP1=SUM( 0, (ic9.1a=1)*Max(0,10-ic9.1b),

(ic9.2a=1)*Max(0,10-ic9.2b),

(ic9.3a=1)*Max(0,10-ic9.3b),

(ic9.4a=1)*Max(0,10-ic9.4b),

(ic9.5a=1)*Max(0,10-ic9.5b),

(ic9.6a=1)*Max(0,10-ic9.6b),

(ic9.6.2a=1)*Max(0,10-ic9.6.2b),

(ic9.7a=1)*Max(0,10-ic9.7b),

(ic9.7.1a=1)*Max(0,10-ic9.7.1b),

(ic9.8a=1)*Max(0,10-ic9.8b),

(ic9.9a=1)*Max(0,10-ic9.9b),

(ic9.101a=1)*Max(0,10-ic9.101b),

(ic9.12a=1)*Max(0,10-ic9.12b)).

Вычисление третьего варианта индекса ТДП. Здесь мы учитываем только наличие предметов.

COMPUTE indexTDP2=SUM( 0, (ic9.1a=1),

(ic9.2a=1),

(ic9.3a=1),

(ic9.4a=1),

(ic9.5a=1),

(ic9.6a=1),

(ic9.6.2a=1),

(ic9.7a=1),

(ic9.7.1a=1),

(ic9.8a=1),

(ic9.9a=1),

(ic9.101a=1),

(ic9.12a=1)).

Описательная статистика рассчитанных и присутствующих в базе данных показателей, которые будут использованы для моделирования:

FREQUENCIES