Анализ данных и интерпретация

Для начала я проанализирую распределения тех переменных, которые я планирую использовать в регрессионных моделях. Это доход, число членов семьи, число источников дохода, городская/сельская местность, а также – показатели владения товарами длительного пользования.

Распределение домохозяйств по доходу

Графа «число домохозяйств» показывает, сколько домохозяйств согласились раскрыть свои доходы. Медиана меньше среднего, это означает, что на среднее значение дохода сильно повлияли семьи с большими доходами, резко отличающимися от доходов основной массы опрошенных.

Минимальный и максимальный (и даже средний) доходы еще далеко не все говорят о распределении переменной, поэтому лучшее представление о распределение дохода дает понять гистограмма распределения дохода.

Гистограмма распределения респондентов по доходу

Поскольку имеется незначительное число больших доходов, гистограмма не очень удачная получилась. Рассмотрим лучше квартили распределения дохода, которые скажут, с какой величины начинаются 25% минимальных доходов, медиану и с какой величины начинаются 25% самых крупных. Вот они:

Как видно, 50% срединных из всех наблюдаемых доходов находится в пределах от 3100 до 12000 руб.

Далее надо посмотреть, какие ТДП вообще есть в домохозяйствах. Вот их встречаемость:

Встречаемость наличия ТДП